El Nadaraya-Watson Smoothers es una herramienta avanzada que utiliza métodos derivados del estimador de Nadaraya-Watson para suavizar los datos de precios. Este método emplea el kernel Gaussiano como función de ponderación, permitiendo a los usuarios elegir entre métodos que repintan y que no repintan, adaptándose a diferentes enfoques de análisis técnico.

Uso del Indicador

Método Sin Repintar

Cuando el suavizado de repintado está desactivado, el indicador funciona de manera similar a una media móvil causal estándar. En este caso, el nivel de suavidad se controla mediante el parámetro de ancho de banda, en lugar del número de periodos. Un mayor valor de ancho de banda produce un resultado más suave.

• Indicador de Tendencias:

  • Un valor creciente indica una tendencia alcista.

  • Un valor decreciente indica una tendencia bajista.
    En el ejemplo del gráfico, se utiliza un ancho de banda de 50 para resaltar la suavidad del resultado.

Método Con Repintado

Aunque los métodos de suavizado no causales suelen ser menos populares debido al repintado, ofrecen ventajas como la estimación de tendencias subyacentes y la identificación más clara de estructuras de precios.

• Aplicaciones:

  • Permite visualizar patrones y estructuras ocultas en el precio.

  • Identifica cambios en la dirección de la tendencia mediante etiquetas triangulares que destacan los puntos de giro del estimador.

Si bien estas etiquetas pueden ser útiles para aplicaciones predictivas en tiempo real, no se recomienda su uso exclusivo para decisiones operativas.

Detalles Técnicos

El indicador puede describirse como una serie de promedios ponderados que utilizan un kernel Gaussiano normalizado como función de ponderación.

• Peso del Kernel:
  Los valores cercanos al punto de cálculo tienen mayor peso. Con un ancho de banda bajo, el resultado se aproxima al precio bruto. En contraste, con un ancho de banda alto, el resultado se acerca al promedio del precio.

• Naturaleza del Estimador:
  Debido a su procedimiento de ponderación, los resultados en tiempo real no varían drásticamente cerca del centro de la ventana de cálculo, asegurando estabilidad.

Configuraciones Principales

1. Ancho de Banda (Bandwidth): Controla el nivel de suavidad. Valores más altos generan resultados más suaves.

2. Fuente de Datos (Src): Selecciona la fuente de datos para la regresión del kernel.

3. Suavizado con Repintado: Activa o desactiva el repintado. Al desactivarlo, se obtiene el "estimador Nadaraya-Watson de punto final".